Carlos André Antunes

Carlos André Antunes

Estudante de Engenharia de computação

Possui graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas - Uniftec Centro Universitário (2017) e é graduando do curso de Engenharia da Computação neste mesmo Centro. Atualmente é estagiário do Centro Universitário e Faculdades Uniftec. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: Machine Learning, Deeplearning, IA, IBM Cloud, Desenvolvimento de Software e Programação.

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Acadêmico

Formação acadêmica

Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica

2023 - Atual

Universidade Federal de Santa Catarina
Orientador: Jefferson Luiz Brum Marques

Especialização em Ciência de Dados e Bigdata

2017 - 2019

Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais, PUC Minas
Título: Exploração de dados sobre o Coronavírus: Contágio e Dispersão

Graduação em andamento em Filosofia

2025 - Atual

Universidade Católica de Brasília

Graduação em andamento em Matemática

2024 - Atual

Universidade do Sul de Santa Catarina

Graduação em Engenharia da Computação

2017 - 2022

UNIFTEC Centro Universitário
Título: Curriculum Learning e Reinforcement Learning Aplicados ao Planejamento Multi-agentes
Orientador: João Luis Tavares da Silva

Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas

2014 - 2017

UNIFTEC Centro Universitário
Título: Projeto CRPO
Orientador: Thiarlei Machado Macedo

Formação complementar

2022 - 2022

Machine Learning Engineering for Production Specialization. (Carga horária: 120h). , Deeplearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2021 - 2021

AI for Medical Diagnoses. (Carga horária: 40h). , Deeplearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2021 - 2021

Machine Learning Engineer Nanodegree. (Carga horária: 120h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2020 - 2020

Fundamentals of Reinforcement Learning. (Carga horária: 30h). , University of Alberta, UALBERTA, Canadá.

2018 - 2018

Deep Learning Specialization. (Carga horária: 80h). , Deeplearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2018 - 2018

Convolutional Neural Networks. (Carga horária: 30h). , Deeplearning.AI, DEEPLEARNING.AI, Estados Unidos.

2018 - 2018

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and O. (Carga horária: 30h). , Coursera, COURSERA, Estados Unidos.

2018 - 2018

How Google Does Machine Learning. (Carga horária: 40h). , Google Inc., Google, Estados Unidos.

2017 - 2017

Machine Learning Foundations. (Carga horária: 48h). , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos.

2017 - 2017

Machine Learning: Regression. (Carga horária: 48h). , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos.

2017 - 2017

Python for Security Professionals. (Carga horária: 10h). , CybraryIT, CYBRARY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Deep Learning Nanodegree Foundation. (Carga horária: 192h). , Udacity, UDACITY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Machine Learning. (Carga horária: 60h). , Stanford University, STANFORD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Advanced Penetration Testing. (Carga horária: 15h). , CybraryIT, CYBRARY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Princípios de Desenvolvimento Ágil de Software. (Carga horária: 32h). , Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.

2017 - 2017

Web Application Penetration Testing. (Carga horária: 5h). , CybraryIT, CYBRARY, Estados Unidos.

2017 - 2017

Python for Research. (Carga horária: 40h). , Harvard University, HARVARD, Estados Unidos.

2017 - 2017

Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python. (Carga horária: 30h). , University of Washington, WASHINGTON, Estados Unidos.

2017 - 2017

Introduction to Data Science in Python. (Carga horária: 30h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2016 - 2016

Python Data Structures. (Carga horária: 24h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2016 - 2016

Using Python to Access Web Data. (Carga horária: 24h). , University of Michigan, UMICH, Estados Unidos.

2016 - 2016

Desenvolvimento Ágil com Java Avançado. (Carga horária: 32h). , Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.

2016 - 2016

Orientação a Objetos com Java. (Carga horária: 50h). , Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.

2016 - 2016

Ruby on Rails Web Services and Integration with MongoDB. (Carga horária: 40h). , Johns Hopkins University, JHU, Estados Unidos.

2016 - 2016

TDD ? Desenvolvimento de Software Guiado por Testes. (Carga horária: 32h). , Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.

Idiomas

Bandeira representando o idioma Inglês

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Bandeira representando o idioma Português

Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.

Áreas de atuação

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

Produções bibliográficas

  • PAGOTTO, FERNANDA ; ANTUNES, CARLOS ; RAMIREZ, LETICIA ; BARBOSA, LÍVIA ; TANIZAKI, LIVIA ; ALVES, BÁRBARA SHIBUYA ; CALDEIRA, PATRÍCIA ; TARIFA, ALEXANDRE ; PIMENTEL, CAROLINA . Desafios: insights de um aplicativo de saúde e bem-estar. Brazilian Journal of Health Review , v. 8, p. e77849, 2025.

  • PAGOTTO, FERNANDA ; ANTUNES, CARLOS ; RAMIREZ, LETICIA ; BARBOSA, LÍVIA ; TANIZAKI, LÍVIA ; CALDEIRA, PATRICIA ; TARIFA, ALEXANDRE ; PIMENTEL, CAROLINA . Desafios: insights de um aplicativo de saúde e bem-estar. Congresso Brasileiro de Medicina do Estilo de Vida , v. 7, p. 142, 2024.

  • KUYVEN, NEIVA LARISANE ; VANZIN, VINÍCIUS JOÃO DE BARROS ; ANTUNES, CARLOS ANDRÉ ; CEMIN, ALEXANDRA ; SILVA, JOÃO LUIS TAVARES DA ; TAROUCO, LIANE MARGARIDA ROCKENBACH . Assistente conversacional para resolução de Problemas Trigonométricos em Linguagem Natural. Revista Brasileira de Informática na Educação (RBIE) , v. 28, p. 208-228, 2020.

  • KUYVEN, N. L. ; ANTUNES, C. A. ; VANZIN, V. J. B. ; SILVA, J. L. T. ; KRASSMANN, A. L. ; TAROUCO, L. M. R. . Chatbots na educação: uma Revisão Sistemática da Literatura. RENOTE. REVISTA NOVAS TECNOLOGIAS NA EDUCAÇÃO , v. 16, p. 86019, 2018.

  • ANTUNES, C. A. ; PAULA, J. L. P. S. ; BANDEIRA, D. C. S. ; MARQUES, J. L. B. . Development of an Algorithm for Dynamic Pupil Diameter Evaluation over Time in Neuropathy Assessment. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (CBEB), 2024, Ribeirão Preto. Anais do XXIX CBEB, 2024 ? Ribeirão Preto, SP, 2024.

  • KUYVEN, NEIVA ; VANZIN, VINICIUS ; ANTUNES, CARLOS ; CEMIN, ALEXANDRA ; SILVA, JOÃO LUIS TAVARES DA ; TAROUCO, LIANE MARGARIDA ROCKENBACH . Mapeamento de Problemas Trigonométricos usando Deep Learning. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018, Fortaleza. org.crossref.xschema._1.Title@4f0e0214, 2018. p. 1513.

  • ANTUNES, C. A. . Las Tics y su impacto en la sociedad actual y futura. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ANTUNES, C. A. ; VANZIN, V. J. B. . Case YouBot: IA aplicada ao atendimento a clientes. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ANTUNES, C. A. ; VANZIN, V. J. B. . A Matemática do Machine Learning Supervisionado. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

  • ANTUNES, C. A. . Introdução a Algoritmos Genéticos. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ANTUNES, C. A. ; VANZIN, V. J. B. . Resolução Automática de Problemas de Trigonometria em Linguagem Natural. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

  • ANTUNES, C. A. . Sistemas Web com Ruby on Rails. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

  • ANTUNES, C. A. ; VANZIN, V. J. B. . Minicurso IBM Cloud. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Projetos de pesquisa

  • 2017 - Atual

    STIT - Sistema Tutor Inteligente para Trigonometria, Descrição: A pesquisa visa a especificação e desenvolvimento de um sistema tutor inteligente para auxiliar no ensino e aprendizagem de trigonometria para alunos dos cursos Superiores de Engenharia. Além dos elementos tradicionais de tutores inteligentes (modelo especialista, modelo pedagógico, modelo de aluno e interface de usuário), o sistema busca disponibilizar para o aluno um agente conversacional no formato de chatbot com o qual possa interagir em linguagem natural, ou seja a aplicação de um chatbot como tutor para o ensino de Trigonometria, aliando tecnologias de Deep Learning, Linguagem Natural, Tutores Inteligentes e agentes conversacionais.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Graduação: (15) . , Integrantes: Carlos André Antunes - Integrante / Vinícius João de Barros Vanzin - Integrante / João Luis Tavares da Silva - Integrante / Alexandra Cemin - Integrante / KUYVEN, NEIVA - Coordenador., Número de produções C, T & A: 2

Histórico profissional

Experiência profissional

2021 - Atual

Centro Universitário e Faculdades UNIFTEC

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor tutor - EAD, Carga horária: 2

Outras informações:
Prestar tutorial aos alunos das cadeiras de Computação Gráfica, Python, Inteligência Artificial e Personal Security do Curso Técnico em Informática.

2021 - 2021

Centro Universitário e Faculdades UNIFTEC

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coordenador de curso técnico, Carga horária: 20

Outras informações:
Desenvolver o currículo e coordenar a criação de material audiovisual e escrito do curso técnico em informática com ênfase em desenvolvimento de sistemas.

2019 - 2021

Centro Universitário e Faculdades UNIFTEC

Vínculo: Contrato por projeto, Enquadramento Funcional: Professor conteudista - EAD, Carga horária: 20

Outras informações:
Contrato para desenvolver materiais de vídeo e ebook para os cursos de Python e Desenvolvimento Web.

2017 - 2018

Centro Universitário e Faculdades UNIFTEC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estágiário, Carga horária: 20

2016 - 2017

Centro Universitário e Faculdades UNIFTEC

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 6

Outras informações:
Monitoria em Banco de Dados, Programação Orientada à Objetos, Algoritmos e Lógica Computacional

2018 - 2021

Youbot Inteligência Artificial

Vínculo: Sócio fundador, Enquadramento Funcional: Gestor de projetos, Carga horária: 40

Outras informações:
Gestão de projetos envovlendo desenvolvimento e arquitetura de software em soluções de assistentes virtuais (chatbots), trabalhando com tecnologias Python, Django, Docker, MongoDB.

2021 - 2023

Núcleo Sistemas

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Diretor de tecnologia, Carga horária: 40

Outras informações:
Gestão de times em projeto envolvendo desenvolvimento e arquitetura de software para soluções de análise preditiva e análise de séries temporais, trabalhando com tecnologias Python, Django, Docker, Pytorch.

2018 - 2023

Skeel Recrutamento Inteligente

Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Machine Learning, Carga horária: 4

Outras informações:
Pesquisa e desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina envolvendo sistema de predição e recomendação.

2022 - 2023

BairesDev Inc.

Vínculo: Colaborador Individual, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Dados e Software Sênior, Carga horária: 44

Outras informações:
Atuar em projetos específicos de empresas cliente, como Rolls Roice, Pinterest, Google, SalesForce, Burger King, Ebay, Shutterstock, etc...Utilizando tecnologias como: Docker, Python, REST/GraphQL APIs e aprendizado de máquina.

2023 - Atual

Vitat - Uma empresa RD saúde

Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Software Engineer Specialist